怎么求方差
方差是衡量数据分散程度的常用统计量。对于离散型数据（即只能取有限个特定值的变量），其方差计算公式如下：
```
方差 = Σ [(xi - μ)² fi] / (N - 1)
```
其中：
xi：各数据值的观测值
μ：数据的平均值
fi：各数据值的频率
N：数据中值的个数
步骤：
1. 计算数据的平均值μ：μ = Σ(xi fi) / N
2. 计算各数据值与平均值的偏差：xi - μ
3. 计算偏差的平方：(xi - μ)²
4. 将偏差的平方乘以其频率：(xi - μ)² fi
5. 求出所有频率加权偏差平方的和：Σ[(xi - μ)² fi]
6. 将步骤5的结果除以N - 1得到方差
示例：
假设有一组数据：{2, 4, 6, 8, 10}。
1. 平均值：μ = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6
2. 偏差：2 - 6 = -4；4 - 6 = -2；6 - 6 = 0；8 - 6 = 2；10 - 6 = 4
3. 平方偏差：(-4)² = 16；(-2)² = 4；0² = 0；2² = 4；4² = 16
4. 频率加权偏差平方：16 1 = 16；4 1 = 4；0 1 = 0；4 1 = 4；16 1 = 16
5. 偏差平方总和：16 + 4 + 0 + 4 + 16 = 40
6. 方差：40 / (5 - 1) = 10
因此，此数据集的方差为10。
相关扩展：
除了离散型数据外，还可以计算连续型数据的方差。对于连续型数据，方差计算公式略有不同，需要使用积分来求和。此外，方差还可以用于假设检验和区间估计中，帮助我们了解数据的变异性和置信区间。
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