平均偏差计算公式
平均偏差是测量数据集中各个数据点与平均值之间差异的一种统计方法。其计算公式为：
```
平均偏差 = Σ|x̄ - xi| / n
```
其中：
Σ 表示求和符号
x̄ 表示平均值
xi 表示数据集中每个数据点
n 表示数据集中数据点的数量
应用指南
平均偏差用于评估数据点的分布，并确定它们相对于平均值的距离。较高的平均偏差表示数据点与平均值之间存在较大差异，而较低的平均偏差表示数据点更加集中于平均值。
平均偏差可用于：
比较不同数据集的分布
识别异常值
评估预测模型的准确性
拓展：标准差的应用
标准差是另一种衡量数据分散程度的统计方法。其计算公式为：
```
标准差 = √[Σ(x̄ - xi)² / n]
```
标准差与平均偏差类似，但它考虑了差异的平方。这使得标准差更能区分极端值，因为它赋予较大差异更大的权重。
标准差可用于：
评估数据分布是否正态分布
构建置信区间
进行假设检验
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