你一定听说过“平均工资”，但你知道“工资中位数”是什么吗？在统计学中， 中位数 和平均数一样，都是用来描述一组数据集中趋势的指标，但它们又有明显的区别。
简单来说， 中位数 是指将一组数据按大小顺序排列后，位于最中间位置的那个数字。
举个例子，假设我们有五位同学，他们的身高分别是160cm、165cm、170cm、175cm和180cm。要找到这组身高的中位数，我们首先要将它们按大小顺序排列：
160cm，165cm， 170cm ，175cm，180cm
可以看到，位于中间位置的数字是170cm，所以这组身高的 中位数 就是170cm。
那么，如果这组数据中有偶数个数值呢？比如，我们再加入一位身高172cm的同学：
160cm，165cm，170cm，172cm，175cm，180cm
这时候，中间位置有两个数字：170cm和172cm。这种情况下， 中位数 就是这两个数字的平均值，也就是(170+172)/2 = 171cm。
相比平均数， 中位数 的优势在于它不容易受到极端值的影响。比如，如果我们把上面例子中身高180cm的同学换成一位身高200cm的同学，平均身高会大幅度提高，而 中位数 则不会受到太大影响，仍然能够比较准确地反映出这组数据的集中趋势。
中位数 在现实生活中有着广泛的应用。比如，在统计工资水平时，相比容易被少数高收入者拉高的平均工资，工资 中位数 更能反映出普通人的收入水平。此外，在房价、物价等统计中， 中位数 也常被用来避免极端值的影响，更加真实地反映市场情况。
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拓展：除了中位数，还有哪些常用的统计指标？
除了 中位数 ，常用的统计指标还有很多，比如：
平均数： 也叫平均值，是一组数据的总和除以数据的个数。
众数： 在一组数据中出现次数最多的那个数。
方差和标准差： 用来描述数据的离散程度，即数据围绕平均值的波动情况。
这些统计指标各有特点，可以从不同的角度描述数据的特征，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的指标。
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